nbhkdz.com冰点文库

第六章时间数列分析_图文

时间:2019-09-14

第五章 动态数列
? 第一节 时间数列概述 ? 第二节 时间数列的水平分析指标 ? 第三节 时间数列的速度分析指标 ? 第四节 时间数列的构成 ? 第五节 长期趋势的测定与预测 ? 第六节 季节变动的测定与预测

第六章时间数列分析

下一页 返回目录
1

第一节 时间数列概述
? 一、 时间数列的概念 ? 二、时间数列的种类 ? 三、时间数列的编制原则

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本章首页
2

一、时间数列的概念

? 时间数列也称动态数列,是按时间先后顺序排列 的一列数。
? 时间数列具有两个基本要素,一是时间,二是各 时间指标值。

90年代GDP (单位:亿元,当年价)

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 81910.9

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

3

二、时间数列的种类

? ㈠绝对数时间数列 ? 把一系列总量指标按时间先后顺序排列起来所形成
的动态数列称为绝对数时间数列。 ? ⒈时期数列:各项指标反映某现象在一段时期内发
展过程的总量,如工业总产值等。 ? 时期数列的特点: ? ⑴各项数值是可加的 ? ⑵指标值大小与时期长短有关 ? ⑶每个指标数值通过连续登记而得

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
4

? ⑵时点数列:各项指标反映某现象在某一时点上所处 的水平,如职工人数、人口数等。
? 时点数列的特点: ? ⑴各项数值是不可加的 ? ⑵指标值大小与时期长短无关 ? ⑶每个指标数值通过一定时期登记一次而得

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
5

? ㈡相对数时间数列
? 把一系列同类相对指标按时间先后顺序排列起来 所形成的动态数列称为相对数动态数列。
? 例:90年代以来我国GDP指数(以上年为100%)

第六章时间数列分析

上一页

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
下一页

103.8 109.2 114.2 113.5 112.6 110.5 109.6 108.8 107.8 107.1
返回本节首页

6

㈢平均数动态数列

? 把一系列同类的平均指标按时间先后顺序排列起来所 形成的动态数列称为相对数时间数列。
? 例91~98年我国职工年人平均工资(单位:元/年·人)

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998

2340 2711 3371 4538 5500 6210 6470 7479

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
7

三、时间数列的编制原则
时期数列 ? ⒈时期长短应该统一
时点数列 ? ⒉总体范围应该一致 ? ⒊指标的经济内容应该相同 ? ⒋计算口径应该统一

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
8

第二节 时间数列的水平分析指标
一、发展水平与平均发展水平 二、增长量与平均增长量

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本章首页
9

一、发展水平与平均发展水平

? ㈠发展水平 ? 发展水平是动态数列各个时期(时点)的指标数
值。 ? 发展水平一般用总量指标表示,也可能用相对指
标或平均指标表示。 ? 例:我国1995-1999年我国进出口总额

?? ± ê ?? ?? ?? × ? ?? (?? ?? ± ? ?? ?? )

1995 23499.9

1996 24133.8

1997 26967.2

1998 26857.7

1999 29896.3

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
10

如果用符号a0,a1,a2,a3, ……a n-1,an代表 数列中各个发展水平,则在本例中,如果以1995年作
为基期水平,记为a0,则1996年、1997年、1998年、 1999年进出口总额分别用a1、 a2、 a3、 a4表示,称为 报告期水平或计算期水平。

a0又称为最初水平; a1 、a2 、a3(······)又称为 中间水平; a4 (an)又称为最末水平。

基期水平:作为对比基础时期的水平; 报告期(计算期)水平:作为研究时期的指标水平。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
11

㈡平均发展水平(序时平均数)
? 平均发展水平是不同时期发展水平的平均数。又称序 时平均数或动态平均数。 序时平均数和前面讲的一般平均数既有相同又有不 同。相同点是两种平均数都是所有变量值的代表值,表 现的都是现象的一般水平。不同点是序时平均数平均的 是现象在不同时间上指标数值的差别,是从动态上说明 现象的一般水平,是根据时间数列计算的;而一般平均 数平均的是现象在同一时间上的数量差别,是从静态上 说明现象的一般水平,是根据变量数列计算的。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
12

(三)序时平均数(平均发展水平)的计算
? ⒈由绝对数计算序时平均数 ? ⑴由时期数列计算序时平均数

a ? a1 ? a2 ? ....? an ? ? a

n

n

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
13

⑵由时点数列计算序时平均数

? ⑴连续时点(日)数列 ? ①间隔相等(逐日登记)
a ? ?a n
? ②间隔不等(间隔登记)
a ? ? af ?f

第六章时间数列分析

上一页

下一页

返回本节首页
14

? 例:某企业4月1日职工有300人,4月11日新进厂9人, 4月16日离厂4人,则该企业4月份平均职工人数为

a ? ? af ? 300?10 ? 309?5 ? 305?15 ? 304?人?

?f

10 ? 5 ?15

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
15

? ⑵间断时点数列(月、季、年)
? ①间隔相等:首末折半法

a1 ? a2 ? a3 ? ....? an?1 ? an

a? 2

2

n ?1

?? ?ó ?? 1998?ê ?? ?? ?? ?? ?? ?·?? ?? ??

?? ?? ?? ?ò ??

?? ??

3??

4??

5??

6??

?? ?? ?? ?? ??

100

86

104

114

计算:100,?,2,=,M+,86,M+,104,M+,114 ?,2,=,M+, RM, ?,3=, 结果为99。

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

16

? ②间隔不等:

a

?

a1 ? a2 ? 2

f

1

?

a2

? 2

a3

?

f

2

? ....?

an?1?an
2

?

f

n?1

n?1

? fi

i?1

?? ?? ú? ?í ?? ? ?? ¨ ? ?·??

?? ?? ?? ?ú ?í ?? ?? ??

1?? 1??

3?? 1??

8?? 1??

1420

1400

1200

10?? 1?? 12?? 31??

1250

1460

第六章时间数列分析

上一页

下一页

返回本节首页
17

1420?1400? 2 ? 1400?1200?5 ? 1200?1250? 2 ? 1250?1460?3

a?

2

2

2

2

2?5?2?3

计算:
1420,+1400,=,?,2,=,?,2,M+,1400,+1200,=, ?,2,=,?,5,M+,1200,+1250,=,?,2,=,?,2,M+,12 50,+1460,=, ?,2,=,?,3,M+,RM, ÷,12 结果为 1319.58。

第六章时间数列分析

上一页

下一页

返回本节首页
18

? ⒉由相对数或计算序时平均数
c?a b
这里,a 为分子的序时平均数,
b 为分母的序时平均数。
⑴分清a、b为时期数列还是时点数列, 分别求出 a、b ;⑵再用a、b对比。

第六章时间数列分析

上一页

下一页 返回本节首页
19

二、增长量和平均增长量

? ㈠增长量 ? 增长量=报告期水平-基期水平 ? 逐期增长量:a1-a0, a2-a1 ,…., an-an-1 ? 累计增长量:a1-a0, a2-a0 ,…., an-a0

?? ?? ?? ?ú 1994-1998?ê ?? ± ù ?? ?ú ??

?ê · ? ?ú ?? ?¨?ò ?¨?? ?? ?? ?? ?¤?? ?? ?? ?? ?¤??

1994 768

1995 918 150 150

1996 980 62 212

1997 1044
64 276

1998 1060
16 292

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

20

a0

a1

a2 …… an-1

an

逐期增长量与累计增长量的关系是:逐期增长量

之和等于累计增长量,即:累计增长量=∑各逐

期增长量。用公式表示为:

( an-a0)=(an-an-1)+ …… +(a3-a2)+(a2-a1)+(a1-a0)

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
21

㈡平均增长量

平均增长量

?

逐期增长量之和 逐期增长量个数

累计增长量 ? 时间数列项数 ?1

? 1994-1998年我国电冰箱年平均增长量:

?a ? 292 ? 73?万台?
4

第六章时间数列分析

上一页

下一页 返回本节首页
22

第三节 时间数列的速度分析指标
? 一、发展速度与增长速度 ? 二、平均发展速度与平均增长速度 ? 三、发展速度分析应注意的问题

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本章首页
23

一、发展速度与增长速度

? ㈠发展速度

发展速度

?

报告期水平 基期水平

?环比发展速度: a1 , a2 ,..... an

a0 a1

an?1

?定基发展速度: a1 , a2 ,..... an

a0 a0

a0

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
24

?? ?? ?? ?ú 1994-1998?ê ?? ± ù ?? ?ú ?ú · ? ?? ?? ??

?ê · ?

1994 1995 1996 1997 1998

?ú ?? ?¨ò? ?¨??

768

918 980 1044 1060

?·± ? · ? ?? ?? ?? %

119.5 106.8 106.5 101.5

?¨?ù · ? ?? ?? ?? % 100 119.5 127.6 135.9 138.0

定基发展速度与环比发展速度的关系: ⒈定基发展速度等于环比发展速度的连乘积

an ? a1 ? a2 ?.....? an

a0 a0 a1

an?1

⒉两个相邻的定基发展速度之比等于环比发展速度

第六章时间数列分析

? ? a a n

n?1

an

a0 a0

an?1

上一页 下一页 返回本节首页
25

? ㈡增长速度

增长速度

增长量 ? 基期发展水平

?

报告期水平 ? 基期水平 基期水平

? 增长速度=发展速度-1

?环比发展速度=环比发展速度-1

?定基增长速度=定期发展速度-1

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
26

?? ?? ?? ?ú 1994-1998?ê ?? ± ù ?? ?ú ?ú · ? ?? ?? ?? ?? ?? ?¤?? ??

?ê · ? ?ú ?? ?¨?ò ?¨?? ?·± ? · ? ?? ?? ?? % ?¨?ù · ? ?? ?? ?? % ?·± ? ?? ?¤?? ?? % ?¨?ù ?? ?¤?? ?? %

1994 768
— 100
— —

1995 918
119.5 119.5
19.5 19.5

1996 980
106.8 127.6
6.8 27.6

1997 1044 106.5 135.9
6.5 35.9

1998 1060 101.5 138.0
1.5 38.0

第六章时间数列分析

上一页

下一页 返回本节首页
27

? 注意:
? ①环比增长速度与定基增长速度这两个指标不 能直接进行互相换算,如要进行换算,须先将 环比增长速度加“1”化为环比发展速度后,再 连乘得定基发展速度,然后再减“1”,才能求 得定基增长速度。
? ②发展速度大于1,则增长速度为正值,说明 社会经济现象增长的程度时用“增加了”表示; 反之,发展速度小于1,则增长速度为负值, 说明社会经济现象降低的程度时用“降低了” 表示。

第六章时间数列分析

28

二、平均发展速度与平均增长速度

? ㈠平均发展速度

a X ? n n ? n ? ?... ? n X

X X X ? 1

2

n

a0

?式中:X1、X2…Xn代表各期环比发展速度。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
29

在什么情况下用算术平均数,什么情况下用几何 平均数?
例1 某厂有四个车间,工序相同,一产品经 过这四个车间加工,合格率分别为85%、90%、 95%和80%,问该厂的平均合格率是多少?
平均合格率=( 85%+90%+95%+80%)/4
=87.5%
例2 如四个车间工序不同,一产品在出厂前要 分别经过它们加工,合格率分别为85%、90%、 95%和80%,问该厂的平均合格率为是多少?

X ? n X 1? X 2?...X n ? 4 85% ?90% ?95%.80%

第六章时间数列分析

30

?? ?? ?? ?ú 1994-1998?ê ?? ± ù ?? ?ú ?ú · ? ?? ?? ??

?ê · ?

1994 1995 1996 1997 1998

?ú ?? ?¨ò? ?¨??

768

918 980 1044 1060

?·± ? · ? ?? ?? ?? %

119.5 106.8 106.5 101.5

?¨?ù · ? ?? ?? ?? % 100 119.5 127.6 135.9 138.0

? 在上例中,1994-1998年电冰箱生产平均发展速度计 算方法有以下几种:

1060

X ?4

? 4 1.38 ? 1.084 ? 108.4%

768

或 X ? 4 1.195?1.068?1.065?1.015 ? 4 1.38

? 1.084 ? 108.4% 上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

31

? 用计算器计算开高次方如下:
? 1.38,2ndF, x y ,4,=, ? 计算结果为1.084

? ㈡平均增长速度=平均发展速度-1 ? 1994年至1998年我国电冰箱生产平均增长速
度为8.4%。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
32

? 三、发展速度分析应注意的问题
? ㈠运用速度指标时,最好结合基期水平进行分 析
? ㈡结合各个时期的环比发展速度来补充说明平 均发展速度

第六章时间数列分析

33

第四节 时间数列的构成
? 一、时间数列的构成因素 ? 二、时间数列的组合模型

第六章时间数列分析

34

? 一、时间数列的构成因素 ? ⑴长期趋势T ? ⑵季节变动S ? ⑶循环变动C ? ⑷不规则变动I ? 二、时间数列的组合模型 ? 加法模型:Y=T+S+C+I ? 乘法模型:Y=T?S?C?I

第六章时间数列分析

35

第五节长期趋势的测定与预测
一、间距扩大法 二、移动平均法 三、最小平方法

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本章首页
36

一、间距扩大法
? 间距扩大法是将原来时间数列中较小时距单位 的若干个数据加以合并,得到较大时距单位的 数据。

第六章时间数列分析

37

二、移动平均法

? ㈠移动平均法的概念
? 移动平均法是对原时间序列进行修匀,来测定其 长期趋势的一种方法。
? 3项移动平均,是将连续3项时间序列值的平均值 作为其中间1项的移动平均值。
? 5项移动平均,是将连续5项时间序列值的平均值 作为其中间1项的移动平均值。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
38

㈡ 移动平均法的步骤
? ⒈用计算器算 ? 求41、42、52三项的算术平均数,放在与2月份对
齐的地方,其余相同。 ? ⒉用EXCEL作移动平均 ? 选定单元格C4,选“粘贴函数”,选AVERAGE,在
对话框中输入地址“B3:B5”,回车,得到45。然 后将该公式复制到C5:C13,即得到3项移动平均 的结果。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
39

?? ?ú ?÷§? ÷? ?? ?ú ?ú ?ú ?÷¨? ?? ?? ?? ?? ?? ?ù ??

?? ·? ?ú ?÷?¨?? (?¨) 3?? ?? ?? ?? ?ù ?? 5?? ?? ?? ?? ?ù ??

1

41



??

2

42

45.00

??

3

52

45.67

44.6

4

43

46.67

46.6

5

45

46.33

48.8

6

51

49.67

46.4

7

53

48.00

48

8

40

48.00

48.8

9

51

46.67

49.8

10

49

52.00

50

11

56

53.00

??

12

54

??

??

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

40

三、趋势模型法(最小平方法)
? ㈠最小平方原理 设y为实际值,yc为估计值,现在要用一条曲线拟合 实际值,而且要满足
??y? yc? ? 0
? ? ? y?yc 2 为最小。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
41

例1 如下图所示

· Yc=a+bx · · ·· · · · · ·yn · ·· · ··· · · · ·· · · ·· y2 · · · · y1 · ·

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

42

? ? ? y? yc 2 ? 0
y ? a ? bx c
??y??a?bx??2 ? 0

? ?Q
?? ??

?

2? ?y

?a

? bx??? 1?

?

0

? ?

?Q

?? ?b

?

2? ?y

?a

? bx???

x?

?

0

??? y ? na ? b? x

?
???

xy

?

a?

x

?

?

x2

? ? ?
?b ?
? ? ?

?

n? xy ? ? x ? ? x2 n? x2 ? ? x 2

? ?a

?

?

y

?b

?x

?

n

n

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页

43

?? ?? ?? ?? ?? ?ú ??

?? ?? ?? ?ò ??

?ê · ?

?? ?? ?ú ??

1990

217

1991

230

1992

225

1993

248

1994

242

1995

253

1996

280

1997

309

1998

343

?? ?? ?ú ??
400 300 200 100
0
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
?? ?? ?ú ??

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
44

? ㈡建立直线方程 ? 设直线方程为
yc ? a ? bt
?由最小平方原理,解得:
b ? n? yt ? ? y ? ? t
n? t2 ? ??t ?2
a ? y ? bt

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
45

?ê ·?

?? ?? ?ú ?? y t

1990

217

1

1991

230

2

1992

225

3

1993

248

4

1994

242

5

1995

253

6

1996

280

7

1997

309

8

1998

343

9

? 在粮食产量例中,取1990年为1,1991年为2,即为t。 ? 用计算器算得:

n ? 9, ? t ? 45, ? t2 ? 285,t ? 5

? y ? 2347, ? yt ? 12591, y ? 260.78

上一页 下一页 返回本节首页

第六章时间数列分析

46

b ? 9?12591? 45? 2347 ? 7704 ? 14.267 9? 285? 45? 45 540
a ? 260.78 ?14.267? 5 ? 189.45
故直线方程为
yc ?189.45?14.267t
若预测1999年的粮食产量,t=10
yc ?189.45?14.267?10 ? 332.12?万吨?

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
47

第五节 季节变动的测定与预测
? 一、按月平均法 ? 二、移动平均趋势剔除法

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本章首页
48

一、按月平均法

? ㈠测定季节变动的两种方法 ? 季节变动是指在动态数列中存在季节因素。如要
测定季节因素,有两种方法: ? ⒈不考虑长期趋势影响— 按月平均法 ? ⒉考虑长期趋势因素,先剔除长期趋势—移动平
均趋势剔除法

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
49

㈡按月平均法的步骤

? ⒈将数据列表;

? ⒉求出同月平均数;

? ⒊求出总的月平均数;

? ⒋求季节比率

季节比率

?

各月平均数 月总平均数

?100%

? ⒌求校正系数

校正系数

?

1200 12个月季节比率之和

?100%

? ⒍求校正后的季节比率

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
50

例:p189围巾销售量

200 150 100
50 0 0

?§í? ?ú ?? ??

10

20

30

40

?§í? ?ú ?? ??

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
51

?§?í ?ú ?? ?? ?? ?? ±í

?? ·? ?? ?? ?ê ?? ?? ?ê ?? ?? ê? ?? ?? ?ù

1

82 110 123 105.00

2

72

65

81 72.67

3

62

70

84 72.00

4

38

40

45 41.00

5

20

28

45 31.00

6

5

7

9 7.00

7

3

4

5 4.00

8

4

5

6 5.00

9

11

13

15 13.00

10

80

96

94 90.00

11

90 148 161 133.00

12

85 134 144 121.00

?? ?? ±? ?? % 181.35 125.50 124.35 70.81 53.54 12.09 6.91 8.64 22.45 155.44 229.71 208.98

?÷?? ?? ?? ±? ?? %
181.38 125.53 124.38
70.83 53.55 12.09
6.91 8.64 22.46 155.47 229.75 209.02

×? ?? ?ù 57.889

1199.77

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页 52

二、移动平均趋势剔除法

长期趋势剔除法的计算步骤:

⒈用移动平均法计算长期趋势。

如为季节资料,用4项移动平均,移动平均后的值放在2、 3项中间,这时需再用一次2项移动平均,移动平均后的值 与原数列第3项对齐,记为T。

⒉从时间数列中剔除掉T ,就得到季节波动S, S =Y/T。

⒊按季求S的平均数,为季节比率。

⒋求校正系数。

校正系数

?

1200 12个月季节比率之和

?100%

⒌求校正后的季节比率。

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
53

例 某厂各季度围巾销售量:

第六章时间数列分析

上一页 下一页 返回本节首页
54

Thank you very much!

第六章时间数列分析

上一页 返回本章首页 退出
55


第六章 时间数列分析_图文.ppt

第六章 时间数列分析 - 第六章 时间数列分析 内容提要 本章阐述了时间数列的概

第六章时间数列分析_图文.ppt

第六章时间数列分析 - 第五章 动态数列 ? 第一节 时间数列概述 ? 第二节

第六章 时间数列分析法_图文.ppt

第六章 时间数列分析法 第一节 时间数列概述 第二节 时间数列的水平分析指标 第

自考统计学原理第六章:时间数列分析(PPT)_图文.ppt

自考统计学原理第六章:时间数列分析(PPT) - 第六章 时间数列分析 第一节

统计学在础-第六章 时间数列分析_图文.ppt

统计学在础-第六章 时间数列分析 - 本课件系高职经济管理类专业《统计学基础》系

第六章 时间数列概况_图文.ppt

第六章 时间数列概况 - 第六章 时间数列 第一节 第二节 第三节 第四节 时间

第六章时间数列分析-精选精品教育文档_图文.ppt

第六章时间数列分析-精选精品教育文档 - 第六章 时间数列分析 ? 第一节 时间

统计学原理06-第6章时间数列分析(新)._图文.ppt

统计学原理06-第6章时间数列分析(新). - 第六章 时间数列分析 第一节 动

第6章 时间数列分析_图文.ppt

第6章 时间数列分析 - 第六章 时间数列分析 2014-7-30 1 主要内容

2019最新第六章时间数列分析化学_图文.ppt

2019最新第六章时间数列分析化学 - 第六章 时间数列分析 ? 第一节 时间数

第六章时间数列_图文.ppt

第六章时间数列 - 第六章 时间数列 第一节 时间数列概述 第二节 发展水平与速

六章节时间数列分析-精品_图文.ppt

六章节时间数列分析-精品 - 第六章 时间数列分析 ? 第一节 时间数列的编制

统计学课件及习题的答案06第六章 时间数列分析 86页PPT....ppt

《统计学》课件第六章 时间数列分析制作人: 胡宝臣 教学目的与要求通过本章学习,

统计第六章时间数列_图文.ppt

统计第六章时间数列 - 第六章 时间数列 ? 学习目标 1. 掌握时间数列对比分析的方法 2. 掌握长期趋势分析的方法及应用 3. 掌握季节变动分析的原理与方法 分为...

时间数列分析法学习课件PPT_图文.ppt

时间数列分析法学习课件PPT - 第六章 时间数列分析法 第一节 时间数列概述

统计学原理之时间数列分析PPT课件(91页)_图文.ppt

统计学原理之时间数列分析PPT课件(91页) - 第六章 时间数列分析 第一节

第六章 时间数列_图文.ppt

第六章 时间数列 - 时间数列 第一节 时间数列概述 第二节 时间数列的指标分析 法 第三节 时间数列构成因素分 析法 第一节 时间数列概述 ? 一、时间数列的...

2019年-第6章时间数列分析-PPT精选文档_图文.ppt

2019年-第6章时间数列分析-PPT精选文档 - 第六章 时间数列分析 ? 重

第六章时间数列_图文.ppt

第六章时间数列 - 第六章 时间数列 Contents 1 时间数列的概念、种类

统计学课件及习题的答案06第六章 时间数列分析精品文档....ppt

《统计学》课件第六章 时间数列分析制作人: 胡宝臣 教学目的与要求通过本章学习,