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2019-2020学年高中数学 2.4.1线性回归方程学案1 苏教版必修3

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2019-2020 学年高中数学 2.4.1 线性回归方程学案 1 苏教版必修 3 【学习导航】 学习要求 1.理解线性回归的基本思想和方法,体会 变量之间的相关关系。线性回归方程的 求法。 2.会画出一组数据的散点图,并会通过散 点图判断出这组数据是否具有线性关 系。 【课堂互动】 ( y2 ? bx2 ? a) 2 ? ? ? ( yn ? bxn ? a) 2 ? ? bx ? a 为拟合这 n 对数 取得最小值时, 就称 y 据 的 线 性 回 归 方 程 (linear regression equation), 将该方程所表示的直线称为回归直 线。 6.用书上的方法 3,可求得线性回归方程 ? ? bx ? a 中的系数: y 自学评价 在实际问题中,变量之间的常见关系有两 类:一类是确定性函数关系,变量之间的关 系可以用函数表示,另一类是相关关系,变 量之间有一定的联系,但不能完全用函数来 表达 2.建立平面直角坐标系,将数据构成的数对 所表示的点在坐标系内标出,这样的图称为 散点图(scatter diagram) 3.在散点图中如果点散布在一条直线的附 近, 可用线性函数近似地表示 x 和 y 之间的 关系。选择怎样的直线我们有下列思考方 案: (1)选择能反映直线变化的两个点 (2)取一条直线,使得位于该直线一侧和另 一侧点的个数基本相同 (3)多取几组点,确定几条直线方程,再分 别 算出各条直线斜率、截距的平均值,作 为所求直线的斜率、截距 b? n? xi yi ? (? xi )(? yi ) i ?1 i ?1 n n n n? xi2 ?(? xi ) i ?1 i ?1 n n i ?1 2 a = y ? bx (*) 7.用回归直线进行拟合的一般步骤为: (1)作出散点图,判断散点是否在一条直线附近 (2)如果散点在一条直线附近,用上面的公式求 出 a,b,并写出线性回归方程 【精典范例】 例 1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故 数的统计资料, 请判断机动车辆数与交通事故数 之间是否具有线性相关关系, 如果具有线性相关 关系, 求出线性回归方程; 如果不具有线性相关 关系,说明理由。 机动车辆 数 x/千台 交通事故 数 y/千件 95 6.2 110 7.5 112 7.7 120 8.5 129 8.7 135 9.8 150 10.2 180 13 ? ? bx ? a 的直线拟合散点图 4 .用方程为 y 中的点,应使得该直线与散点图中的点最接 近。用最小二乘法来求 a 、 b 的原理和方法 见教科书 P72 ? ? bx ? a 近似表示的相 5. 能用直线方程 y 关 关 系 叫 做 线 性 相 关 关 系 (linear correlation) 6.设有(x,y)的 n 对观察数据如下: 【解】 在直角坐标系中描出数据的散点图, 直观判断散 点在一直线附近, 故具有线性相关关系, 计算相 应的数据之和: x y x1 y1 x2 y2 x3 y3 … … xn yn ? xi ? 1031, i ?1 8 8 ?y i ?1 8 i ?1 8 i ? 71.6 ?x i ?1 2 i ? 137835 ?x y i i ? 9611 .7 当 a,b 使 Q ? ( y1 ? bx1 ? a) ? 2 将它们代入(*)式计算得 b ? 0.0774 , a ? ?1.0241 , 所以,所求线性回归方程为 ? ? 0.0774x ? 1.0241 y 例 2 一个车间为了规定工时定额, 需要确定 加工零件所花费的时间 ,为此进行了 10 次 试验,测得数据如下: 零 件 x(个) 数 10 62 60 95 20 68 70 102 30 75 80 108 40 81 90 115 50 89 100 122 2、下面是我国居民生活污水排放量的一组数据 (单位: 10 t),试分别估计 1996 年和 2004 年 我国居民生活污水排放量。 年 份 1995 1996 1997 1998 排放量 年 份 151 1999 2000 189.1 2001 194.8 2002 8 加 工 时 间 y(分) 零 件 x(个) 数 加 工 时 间 y(分) 排放量 203.8 220.9 227.7 232.3 解:通过散点图(如下图,EXCEL 制作)可以发现 年份与污水排放量之间具有线性相关关系, 用公 式可求得线性回归方程为: ? =11.447 x-22678 y 8 所以,当 x=1996 时,y=170.2(10 t); 8 当 x=2004 时,y=261.8(10 t). (1)画出散点图; (2)如果散点图中的各点大致分布在一条直 线的附近,求 y 与 x 之间的线性回归方程。 【解】 (1) 加工时间y(分) 150 100 50 0 0 50 100 150 加工时间 y(分) (2)由表中数据 ,可以求得: x ? 55 , y ? 91.7 , ? xi2 ? 38500 i ?1 10 ? yi2 ? 87777, ? xi yi ? 55950 i ?1 i ?1 10 10 将它们代入(*)式计算得 b ? 0.668 , a ? 54.96 因此所求的回归直线方程是 ? ? 0.668x ? 54.96 y 追踪训练 1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数 关系( D ) A.角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积 C.正n边形的边数和它的内角和 D.人的年龄和身高 王新敞 奎屯 新疆

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