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织物疵点检测的图像处理技术实验

时间:2015-08-01


织物疵点检测的图像处理技术实验
一、实验目的: (1)学习织物疵点检测图像处理技术的工作原理及应用。 (2) 了解织物疵点检测的软硬件环境和常见织物疵点的简单 分类。 (3)理解各类疵点图像的分割和特征提取等内容。 二、实验过程 众所周知,织物疵点是影响织物品质的主要因素。疵点检测 的目的就是在织造完成后, 验布过程中及时发现这些已经存在的 疵点,通过修复和整理,尽可能降低由织物疵点导致的织物质量 下降,有时也可以同时完成织物疵点的分类,用以评价织物的质 量。 织物疵点的检测是纺织品检测中最重要的检验项目之一, 长 期以来,疵点的检测都是由人工视觉完成,也就是检验人员在没 有眩光的北面窗旁或日月灯光照明条件下按照自己的经验对织 物进行评价,按评等标准对织物进行等级评定。这种方法存在一 定的显然缺陷,如劳动强度大、效率低、漏检率高等、受检验人 员主观性因素影响大,难以得到准确的检验结果。 随着计算机图像处理技术和神经网络技术的发展, 使得基于 图像处理和微型计算机平台的织物疵点检测称为可能。 此次的参 观学习, 主要从织物疵点图像的采集、 采集的图像预处理和分割、 图像的相关分析等方面作以讲解。

(1)织物疵点图像的采集:植物图像的数据获取,包括选 择可行的照明(荧光灯或光纤)和图像数字化设备。 (a) 借用目前分辨率较高的数字图像采集设备对织物表面外观进 行采集。 (b) 如何设置光照条件,以保证采样时的光照均匀,从而使采集 的数字图像便于处理。 (2)图像预处理和图像分割:将采集到的图像利用各种图 像处理方法进行必要得图像变换,图像增强处理,如将原彩色图 像转换为灰色图,并未增强图像对比度进行直方图变换等,以利 于后期的图像分析,进一步对图像进行分割、二值化、滤波等操 作。 (3)图像分析 (a) 对织物疵点图像进行模式特征提取。 (b) 通过对织物疵点特征分析和进行大量实验,优化处理算法。 三、实验心得体会: 在师兄详细介绍完织物疵点检测系统整个原理及流程后, 开 始进行实际的织物疵点检测实验。 我在观察过程中发现在织物疵 点检测仪器的前端下方,有一块操作平台,主要是控制电机的正 反转和疵点检测等。但在计算机如此发达的时代,这样的操作平 台远远不能满足大量生产的检测要求。当看到师兄打开自己用 C++构建的软件平台时, 激起了我的求知欲。 因为在大型工厂里, 不可能每台机器旁都配备一名工作人员,这样浪费人力、物力、

财力。当工作人员在主控室里空过控制计算机的软件平台,就可 以完全操作整台或多台仪器, 这对整个织物疵点检测图像处理技 术领域是一种创新型的革命。 而且,在织物疵点检测仪器采集完布匹里出现的疵点后,计 算机还可以标定每个疵点相对于布匹的坐标, 这样工作人员就很 容易找到疵点并作以相关处理。在每个疵点检测完后,点击软件 界面的保存按钮, 计算机会自动将所检测出的疵点数保存在电脑 指定位置,同时可以打印纸质版,方便记录与查阅。


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